Суперэкспоненциальное пространство концептов и простые слова

Eliezer Yudkowsky, “Superexponential Conceptspace, and Simple Words”, public translation into Russian from English More about this translation.

Translate into another language.

Participants

Alaric 387 points
Join Translated.by to translate! If you already have a Translated.by account, please sign in.
If you do not want to register an account, you can sign in with OpenID.
Pages: ← previous Ctrl next next untranslated
1 2 3 4 5 6

Superexponential Conceptspace, and Simple Words

Суперэкспоненциальное пространство концептов и простые слова

History of edits (Latest: Alaric 9 months, 3 weeks ago) §

Thingspace, you might think, is a rather huge space. Much larger than reality, for where reality only contains things that actually exist, Thingspace contains everything that could exist.

Вы, наверное, уже задумывались о том, что пространство вещей довольно велико. Оно гораздо больше, чем реальность, которая содержит только то, что на самом деле существует. Пространство вещей содержит всё, что могло бы существовать.

History of edits (Latest: Alaric 9 months, 3 weeks ago) §

Actually, the way I “defined” Thingspace to have dimensions for every possible attribute—including correlated attributes like density and volume and mass—Thingspace may be too poorly defined to have anything you could call a size. But it’s important to be able to visualize Thingspace anyway. Surely, no one can really understand a flock of sparrows if all they see is a cloud of flapping cawing things, rather than a cluster of points in Thingspace.

В действительности, поскольку согласно моему "определению" у пространства вещей есть размерности для всех возможных свойств --- включая связанные друг с другом свойства, например, плотность, объём и массу --- для пространства вещей крайне сложно определить что-то, что можно назвать размером. Однако, важно уметь представлять пространство вещей хоть как-нибудь. Уверен, никто не в состоянии понять стаю воробьёв, если он видит лишь облако машущих крыльями чирикающих существ вместо кластера точек в пространстве вещей.

History of edits (Latest: Alaric 9 months, 3 weeks ago) §

But as vast as Thingspace may be, it doesn’t hold a candle to the size of Conceptspace.

Но как бы велико ни было пространство вещей, оно не сравнится с пространством концептов.

History of edits (Latest: Alaric 9 months, 3 weeks ago) §

“Concept,” in machine learning, means a rule that includes or excludes examples. If you see the data {2:+, 3:-, 14:+, 23:-, 8:+, 9:-} then you might guess that the concept was “even numbers.” There is a rather large literature (as one might expect) on how to learn concepts from data… given random examples, given chosen examples… given possible errors in classification… and most importantly, given different spaces of possible rules.

В машинном обучении концепт --- это правило, согласно которому включаются или исключаются примеры. Если вы видите данные ;${2:+, 3:-, 14:+, 23:-, 8:+, 9:-}$, возможно, вы предположите, что концепт --- это "чётные числа". Существует довольно много литературы (что неудивительно) о том, как по данным получать концепты. Можно давать случайные примеры или выбранные примеры. Можно задавать возможную погрешность при классификации. И что самое важное, можно задавать различные пространства для возможных правил.

History of edits (Latest: Alaric 9 months, 3 weeks ago) §

Suppose, for example, that we want to learn the concept “good days on which to play tennis.” The possible attributes of Days are

Например, предположим, что мы хотим получить концепт "хороший день для игры в теннис". Возможные свойства Дня:

History of edits (Latest: Alaric 9 months, 3 weeks ago) §

Sky: {Sunny, Cloudy, Rainy}

Облачность: {Ясно, Пасмурно, Дождевые облака}

History of edits (Latest: Alaric 9 months, 3 weeks ago) §

AirTemp: {Warm, Cold}

Температура воздуха: {Тепло, Холодно}

History of edits (Latest: Alaric 9 months, 3 weeks ago) §

Humidity: {Normal, High}

Влажность: {Нормальная, Высокая}

History of edits (Latest: Alaric 9 months, 3 weeks ago) §

Wind: {Strong, Weak}.

Ветер: {Сильный, Слабый}

History of edits (Latest: Alaric 9 months, 3 weeks ago) §

We’re then presented with the following data, where + indicates a positive example of the concept, and − indicates a negative classification:

Теперь предположим, что у нас есть следующие данные, где "+" означает, что набор удовлетворяет правилу, а "-" --- что не удовлетворяет.

History of edits (Latest: Alaric 9 months, 2 weeks ago) §

+ Sky: Sunny; AirTemp: Warm;

+ Небо: Ясное; Температура воздуха: Тепло;

History of edits (Latest: Alaric 9 months, 2 weeks ago) §

Humidity: High; Wind: Strong.

Влажность: Высокая; Ветер: Сильный.

History of edits (Latest: Alaric 9 months, 2 weeks ago) §

− Sky: Rainy; AirTemp: Cold;

- Небо: Дождевые облака; Температура воздуха: Холодно;

History of edits (Latest: Alaric 9 months, 2 weeks ago) §

Humidity: High; Wind: Strong.

Влажность: Высокая; Ветер: Сильный.

History of edits (Latest: Alaric 9 months, 2 weeks ago) §

+ Sky: Sunny; AirTemp: Warm;

+ Небо: Ясное; Температура воздуха: Тепло;

History of edits (Latest: Alaric 9 months, 2 weeks ago) §

Humidity: High; Wind: Weak.

Влажность: Высокая; Ветер: Слабый.

History of edits (Latest: Alaric 9 months, 2 weeks ago) §

What should an algorithm infer from this?

Какой вывод должен сделать алгоритм из этих данных?

History of edits (Latest: Alaric 9 months, 2 weeks ago) §

A machine learner might represent one concept that fits this data as follows:

{Sky: ?; AirTemp: Warm; Humidity: High; Wind: ?}.

{Небо: ?; Температура воздуха: Тепло; Влажность: Высокая; Ветер: ?}.

History of edits (Latest: Alaric 9 months, 2 weeks ago) §

In this format, to determine whether this concept accepts or rejects an example, we compare element-by-element: ? accepts anything, but a specific value accepts only that specific value.

Когда концепт записывается в таком формате, чтобы определить подходит ли какой-то пример данных или нет, мы сравниваем последовательно все элементы. "?" означает, что подходит любое значение, но если какое-то конкретное значение задано, то подходит только оно.

History of edits (Latest: Alaric 9 months, 2 weeks ago) §
Pages: ← previous Ctrl next next untranslated
1 2 3 4 5 6

License: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported license