Отсутствие свидетельства есть свидетельство отсутствия

Eliezer Yudkowsky, “Absence of Evidence Is Evidence of Absence”, public translation into Russian from English More about this translation.

Translate into another language.

Participants

bt_uytya 636 points
Join Translated.by to translate! If you already have a Translated.by account, please sign in.
If you do not want to register an account, you can sign in with OpenID.
Pages: previous Ctrl next →
1 2

A lack of sabotage doesn't prove that no Fifth Column exists. Absence of proof is not proof of absence. In logic, A->B, "A implies B", is not equivalent to ~A->~B, "not-A implies not-B".

Нехватка саботажа не доказывает, что Пятой Колонны не существует. Отсутствие доказательства — не доказательство отсутствия. В логике A->B, «из А следует B» не эквивалентно ~A->~B, «из не-А следует не-B».

History of edits (Latest: bt_uytya 6 years, 9 months ago) §

But in probability theory, absence of evidence is always evidence of absence. If E is a binary event and P(H|E) > P(H), "seeing E increases the probability of H"; then P(H|~E) < P(H), "failure to observe E decreases the probability of H". P(H) is a weighted mix of P(H|E) and P(H|~E), and necessarily lies between the two. If any of this sounds at all confusing, see An Intuitive Explanation of Bayesian Reasoning.

Но в теории вероятности отсутствие свидетельства — свидетельство отсутствия. Если E — бинарное событие и P(H|E)>P(H), «наблюдение E увеличивает вероятность H», то P(H|~E) < P(H), «неудачное наблюдение E уменьшает вероятность H». P(H) — это линейная барицентрическая комбинация P(H|E) и P(H|~E), и поэтому она обязательно лежит между ними.

(Если что-то из этого совсем непонятно, смотрите Интуитивное Объяснение Теоремы Байеса)

History of edits (Latest: bt_uytya 6 years, 9 months ago) §

Under the vast majority of real-life circumstances, a cause may not reliably produce signs of itself, but the absence of the cause is even less likely to produce the signs. The absence of an observation may be strong evidence of absence or very weak evidence of absence, depending on how likely the cause is to produce the observation. The absence of an observation that is only weakly permitted (even if the alternative hypothesis does not allow it at all), is very weak evidence of absence (though it is evidence nonetheless). This is the fallacy of "gaps in the fossil record" - fossils form only rarely; it is futile to trumpet the absence of a weakly permitted observation when many strong positive observations have already been recorded. But if there are no positive observations at all, it is time to worry; hence the Fermi Paradox.

В большинстве случаев, которые встречаются в реальном мире, явление не обязано постоянно создавать свидетельства своего существования, но ждать этих свидетельств от отсутствия этого явления ещё более безнадёжно. Отсутствие наблюдений может быть как сильным свидетельством отсутствия, так и очень слабым свидетельством отсутствия — зависит от вероятности, с которой явление создаёт эти наблюдения. Отсутствие довольно слабо разрешённого события (пусть даже альтернативная гипотеза не разрешает его вообще) — довольно слабое свидетельство отсутствия (но всё же свидетельство). В этом заключается ошибка креационистов, ссылающихся на «пробелы в летописи окаменелостей»: окаменелости формируются редко, и поэтому бессмысленно праздновать отсутствие наблюдения, слабо разрешённого теорией, достоверность которой уже установлена множеством сильных положительных наблюдений. Однако, если не зафиксировано вообще ни одного положительного наблюдения — время беспокоиться; отсюда и парадокс Ферми.

History of edits (Latest: bt_uytya 6 years, 9 months ago) §

Your strength as a rationalist is your ability to be more confused by fiction than by reality; if you are equally good at explaining any outcome you have zero knowledge. The strength of a model is not what it can explain, but what it can't, for only prohibitions constrain anticipation. If you don't notice when your model makes the evidence unlikely, you might as well have no model, and also you might as well have no evidence; no brain and no eyes.

Твоя сила, сила рационалиста, состоит в способности быть озадаченным вымыслом больше, чем реальностью. Если ты одинаково хорошо объясняешь любой исход, то ты ничего не знаешь о будущем. Сила модели измеряется не тем, что она может объяснить, а тем, что она объяснить не может — только запреты могут упорядочить ожидания будущего. Если ты не замечаешь, вероятность каких наблюдений твоя модель уменьшает, то ты с тем же успехом можешь выбросить эту модель, и с тем же успехом можешь жить без этих наблюдений; без мозга и без глаз.

History of edits (Latest: bt_uytya 6 years, 9 months ago) §
Pages: previous Ctrl next →
1 2